Cheng Lin Tsai – Medium

Cheng Lin Tsai

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地端 n8n 平台與相容的 AI 開源軟體的結合，以快速開始構建自託管的 AI 工作流

在現今數位化迅速發展的時代，企業與個人都不斷尋求更高效、更智能的工作流程來提升生產力。自動化工具的出現正好滿足了這一需求，而在這些工具中，n8n 平台以其開源、靈活的特性，成為許多人首選的工作流自動化解決方案。然而，當我們將 n8n 與各種相容的 AI…

Dec 9, 2024

Dec 9, 2024

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Fine-Tuning Llama 2 / Llama 3 on Colab T4 GPU

Github

Sep 11, 2023

Fine-Tuning Llama 2 / Llama 3 on Colab T4 GPU

Sep 11, 2023

2025 GTC Keynote note

輝達CEO 黃仁勳

Mar 19

Mar 19

2025 GTC Building World Models in the Era of Generative AI note

Ed Balduf, Cloud Integration Architect — DGX Cloud, NVIDIA

Mar 18

Mar 18

原生稀疏注意力機制 (Native Sparse Attention, NSA)加速超長上下文大模型訓練與推論

中國 AI 團隊 DeepSeek 在發布了一項重磅研究成果 — — 原生稀疏注意力機制 (Native Sparse Attention, NSA)，瞬間引爆社群討論，短時間內便吸引了數十萬用戶圍觀。

Feb 19

原生稀疏注意力機制 (Native Sparse Attention, NSA)加速超長上下文大模型訓練與推論

Feb 19

ARK Invest《Big Ideas 2025》：解讀五大科技創新趨勢

引言： ARK Invest 發佈的《Big Ideas…

Feb 8

ARK Invest《Big Ideas 2025》：解讀五大科技創新趨勢

Feb 8

Google’s Titans：深入探討挑戰 Transformer 的長序列處理架構

Google 自 2017 年劃時代的論文《Attention Is All You Need》注意力機制以來，人工智慧領域，特別是在大型語言模型（LLM）的範疇中，一直由 Transformer…

Jan 21

Jan 21

OpenAI 的 Reinforcement Fine-Tuning (ReFT) 技術來自於字節跳動公司發的 paper

在大型語言模型（LLM）的訓練中，微調技術扮演著關鍵角色。其中，ReFT（強化微調）和 SFT（自監督微調）是兩種主要的方法。雖然它們的目標都是提升模型性能，但在方法論和效果上存在明顯差異。

Dec 9, 2024

Dec 9, 2024

No Priors Ep. 80 | With Andrej Karpathy from OpenAI and Tesla note

Andrej Karpathy on Self-Driving Cars, AI, and the Future of Education

Sep 15, 2024

Sep 15, 2024

AI (Generative AI) Engineer Roadmap

AI 工程師分為 3 個階段，如圖所示，您在此路線圖中從左到右，即從初級到中級再到高級。

Jun 2, 2024

AI (Generative AI) Engineer Roadmap

Jun 2, 2024

Cheng Lin Tsai

Cheng Lin Tsai

Experienced Machine Learning Engineer with a focus on generative AI. 個人網站：https://sites.google.com/view/cheng-lintsai/home

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